INTELLIGENT INFORMATION
pengertian Itellengent Informasion
Kecerdasan
Buatan atau kecerdasan yang
ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau
Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya
disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah.
Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan
diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan
pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang
menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer
(games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.
Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia,
tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh:
mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan
catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya
menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan
dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.
Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk
cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku,
pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin.
Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk
mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk
contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk
menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan,
suara dan wajah.
Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang
memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata.
Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan,
teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat
lunak komputer rumah dan video game.
‘Kecerdasan buatan’ ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem
kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.
Tidak ada definisi yang memuaskan untuk ‘kecerdasan’:
- kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan
menggunakannya
- atau kecerdasan yaitu apa yang diukur oleh sebuah ‘Test
Kecerdasan’
Lingkup utama kecerdasan buatan:
1.
Sustem pakar. Komputer
digunakan sebagai saran untuk menyimpan pengetahuan para pakar. Dengan demikian
komputer akan memiliki keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru
keahlian yang dimiliki para pakar
2.
Pengolahan bahasa alami.
Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user mampu berkomunikasi dengan
komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.
3.
Pengenalan ucapan.
Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia mampu berkomunikasi dengan
komputer dengan menggunakan suara.
4.
Robotika dan Sistem
sensor
5.
Computer vision, mencoba
untuk dapat mengintrepetasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer
6.
Intelligent Computer aid
Instruction. Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan
mengajar
Keuntungan Kecerdasan Buatan :
1. Bersifat
permanen, tidak bakal berubah ubah jika sistem kpmputer dan programnya tidak
mengubahnya
2. Mudah
di duplikasi dan disebarkan
3. Kecerdasan
buatan lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami akan cepat mengalami
perubahan. Hal ini dimungkinkan karena sifat manusia yang pelupa. Kecerdasan
buatan tidak akan berubah sepanjang sistem komputer dan program tidak
mengubahnya.
4. Kecerdasan
buatan lebih mudah diduplikasi dan disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia
dari satu orang ke orang lain butuh proses dan waktu lama. Disamping itu suatu
keahlian tidak akan pernah bisa diduplikasi secara lengkap. Sedangkan jika
pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebuat dapat
ditransfer atau disalin dengan mudah dan cepat dari satu komputer ke komputer
lain
5. Kecerdasan
buatan lebih murah dibanding dengan kecerdasan alami. Menyediakan layanan
komputer akan lebih mudah dan lebih murah dibanding dengan harus mendatangkan
seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat
lama.
6. Kecerdasan
buatan bersifat konsisten. Hal ini disebabkan karena kecerdasan busatan adalah
bagian dari teknologi komputer. Sedangkan kecerdasan alami senantiasa
berubah-ubah.
7. Kecerdasan
buatan dapat didokumentasikan. Keputusan yang dibuat komputer dapat
didokumentasikan dengan mudah dengan melacak setiap aktivitas dari sistem
tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.
8. Kecerdasan
buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibanding dengan kecerdasan
alami
9. Kecerdasan
buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik dibanding dengan kecerdasan
alami.
Kekurangan :
1. Kurangnya
memberikan kesempatan kepada orang lain untuk peluang bisnis
2. Rawan
Rusak
3. Mahal
dalam proses pembuatannya
4. Memerlukan
daya listrik
5. Struktur
Kontrolnya terpisah dari pengetahuan
Keuntungan kecerdasan alami:
1. Kreatif.
Kemampuan untuk menambah ataupun memenuhi pengetahuan itu sangat melekat pada
jiwa manusia. Pada kecerdasan buatan, untuk menambah pengetahuan harus
dilakukan melalui sistem yang dibangun
2. Kecerdasan
alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung.
Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik
3. Pemikiran
manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat
terbatas.
Kekurangan
1. Sangat
sulit diproduksi
2. Senantiasa
berubah ubah
3. Mudah
Lupa
4. Lebih
lambat jika dibandingkan dengan kecerdasan buatan
5. tidak
diproduksi oleh setiap orang andai katapun ada tetapi tidak semua orang dapat
mengelolanya
Sistem informasi adalah sekumpulan komponen
pembentuk sistem yang mempunyai keterkaitan antara satu komponen dengan
komponen lainnya yang bertujuan menghasilkan suatu informasi dalam suatu bidang
tertentu. Dalam sistem informasi diperlukannya klasifikasi alur informasi, hal
ini disebabkan keanekaragaman kebutuhan akan suatu informasi oleh pengguna
informasi. Kriteria dari sistem informasi antara lain, fleksibel, efektif dan
efisien.
Information System (Sistem Informasi) mengajarkan
landasan ilmu pengetahuan dan penerapan Teknologi Informasi dalam suatu
organisasi. Terkait hal tersebut sistem informasi dibagi atas tiga aspek yaitu
Komputer, Manajemen dan Bisnis.
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) adalah
suatu bidang sains computer yang ditujukan untuk menyempurnakan kinerja sistem
instrumentasi elektronika. Peralatan atau sistem yang dibangun dapat
melakukan kerja yang memerlukan kecerdasan apabila dilakukan oleh manusia.
Sistem Cerdas didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh
suatu entitas buatan. Beberapa macam bidang yang menggunakan
kecerdasan buatan antara lain Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan, Logika
Fuzzy, Algoritma Genetika dan Neural Network.
Sistem Informasi Cerdas atau Intelligence
Information System (IIS)didefinisikan sebagai kemampuan mesin atau sistem
untuk beradaptasi dalam mencapai tujuan pada lingkungan yang dapat mempengaruhi
perilaku sistem. Sebagai sistem yang mampu menirukan perilaku manusia, sistem
mempunyai ciri khas yang menunjukkan kemampuan dalam hal :
1. Menyimpan
informasi.
2. Menggunakan
informasi yang dimiliki untuk melakukan suatu pekerjaan dan menarik kesimpulan.
3. Beradaptasi
dengan keadaan baru.
4. Berkomunikasi
dengan penggunanya.
Sistem Informasi Cerdas (Intelligence Information
System=IIS) dibagi menjadi 3 aspek utama (Baca Juga: Kerangka Metode dan Algoritma
Sistem Informasi Cerdas), yaitu :
1. Kecerdasan
Buatan (Artificial Intelligence=AI)
Konsep dari AI adalah mempelajari kemampuan dari suatu
mesin dan algoritma untuk diimplementasikan dalam kehidupan nyata berdasarkan
pikiran manusia. Dalam sebuah algoritma AI terdapat dua persepsi terhadap
otak manusia, pertama bagaimana cara berfikirnya dan kedua adalah seberapa
besar pola pikir yang dihasilkan. Dari problema tersebut dapat
diambil garis besar hubungan SIC/ IIS terhadap AI yaitu cara berfikir dan
pola fikir. Oleh karenaya AI dalam IIS dibagi menjadi dua komponen keilmuan yaitu Computational
Intelligence (CI) dan Data Mining.
2. Sistem
Cerdas (Intelligence System)
Sistem Cerdas (SC) atau Intelligence System mempunya
hubungan erat dengan AI dalam konsep algoritma. Dimana perbedaan antara
keduanya? Dari beberapa literatur menyebutkan bahwa perbedaan yang sangat
mencolok antara SC dengan AI adalah terletak pada konsep dasarnya. AI membahas
secara umum bagaimana struktur cara berfikir dan pola fikir sebuah algoritma,
sedangkan untuk SC merupakan terapan dari algoritnya yang dihasilkan oleh AI.
Dengan kata lain SC merujuk kepada AI dan AI merupakan induk dari SC.
Berdasarkan sekema diatas dapat disimpulkan bahwa SC memiliki dua aspek
keilmuan yaitu Expect System (ES) dan Decision Support System (DSS).
3. Sistem
Informasi (Information System=IS)
Dari pembahasan sebelumnya terntang AI dan SC yang
masing-masing memiliki peran sebagai bagian terpenting dari sebuah sistem, yang
tidak kalah menarik adalah Sistem Informasi (SI). Hubungan antara AI, SC dan SI
memiliki komponen kompleks dalam pengembangan sebuah sistem, dari segi
cara, pola, dan penerapan dalam bidang pakar maupun manajemen dapat
diintegrasikan. Sistem informasi bertindak sebagai penghubung dari bergai
konsep diatas dan juga sebagai pelengkap dalam penerapan dan pengembangan
sistem yang didukung oleh algoritma yang dihasilkan dari AI maupun SC. Dua hal
yang harus dipertimbangkan dalam SI yang akan mendukung AI dan SC dalam IIS
adalah Knoledge Management System dengan benang merah Expect
System,yang juga disupport oleh Management Information System yang
bergerak diseputaran area Decision Support System.
Kedua bagian diatas (AI dan SC) akan membahas
beberapa Algoritme dan metode dalam Sistem Informasi Cerdas yang diintegrasikan
dengan Sistem Informasi. Sebagaimana telah dikatakan sebelumnya hasil yang
didapatkan dari IIS adalah berupa sistem informasi yang dapat beradaptasi dan
berkomunikasi dengan pengguna, memiliki akurasi yang optimal dengan
diterapkannya beberapa algoritme. IIS juga mampu mengatasi beberapa
masalah-masalah pada sistem informasi konfensional (biasa) yang sering
mengalami beberapa kendala dalam permasalahan data. Pada IIS akan disinggung
mengenai permasalah konsep dan teknik algoritme Data Mining dalam konteks luas
yang berhubungan dengan preprocessing data, sehingga mampu
diintegrasikan dengan IIS.
Komentar
Posting Komentar